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智造大脑
制造业数字化转型新引擎：数据分析助手，解锁潜在价值。
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痛点
- 制造业企业在数字化转型中引入ERP、MES等系统，获取了海量数据，但大多仍停留在数据可视化阶段，难以转化为实际决策支持，特别是中小企业缺乏专业数据分析能力。
- 数据类型多样，包括结构化表格和文本、音频、图像、视频等非结构化数据，传统方法难以高效提取知识并赋能业务。
- 信息系统（如ERP、PLM、CRM等）各自独立，数据难以共享，开发对接复杂，重复操作费时，员工培训成本高。
新的大模型智能体带领制造业智能化进入新的时代。
过去，上述问题曾是制造业数字化转型的主要瓶颈，尤其是对于缺乏专业数据分析和AI人才的企业。然而，在大模型和AI智能体的驱动下，数字化智能化进入了一个全新的时代。这些技术不仅能够高效挖掘传统数字化中的结构化数据价值，还能充分利用以往难以处理的非结构化数据，如文本、音频、图像和视频，将其转化为实际的业务决策支持，为企业创造全新的增长动能，即使在资源有限的情况下，也能助力企业实现智能化飞跃。
为何选择智创工培？
智造大脑基于大语言模型和多模态模型，可以以低开发和人力成本的优势，实现复杂的跨系统数据整合，并可以以自然语言交互的方式，自主实现复杂复杂分析，真正让数据说话，为决策赋能。
AI数据助理
将多个系统的数据整合到一个对话式界面中，用户通过自然语言即可完成数据查询、分析和建模，直接生成报告并支持实时解答，无需依赖专业数据分析人员。
示例：用户可以自然语言查询“过去三个月某产品的销量及对应原材料采购价格走势，并建模预测下个月的销量和价格走势”，无需手动跨系统检索。
流程自动化与优化
根据用户习惯自动优化审批流程、任务分配和资源调度，减少人为干预，提升效率
示例：自动提取订单数据并更新ERP系统中的库存信息。
低代码/无代码系统集成
根据用户习惯自动优化审批流程、任务分配和资源调度，减少人为干预，提升效率
示例：在 MES系统中提取数据，然后录入到 ERP 中。
为何选择智创大脑？
采用大语言模型和多模态模型驱动的智创大脑，制造业企业可以：
1. 降本增效：节约开发、运营成本，同时提升员工工作效率。
2. 智能化转型加速：通过自动化和智能化推动企业快速完成数字化转型。
3. 增强竞争力：更快响应市场和客户需求，提升服务水平和产品质量。
4. 持续优化：实时获取数据支持决策，提升整体运营效率和灵活性。 这种技术组合使制造业企业能够从传统的、分散的系统运作模式转向智能化、协作化的管理模式，大幅提升综合竞争力！
立即体验智造大脑的强大功能。
